KBO MCP: bedrijfsgegevens, jaarrekeningen en Staatsblad in Claude, ChatGPT en Copilot

Wat is een KBO MCP?

De Kruispuntbank van Ondernemingen, de KBO, is het officiële register van alle Belgische ondernemingen. Wie die gegevens vandaag gebruikt, gaat meestal naar de website van de KBO, zoekt één onderneming op en kopieert wat nodig is naar het CRM of een Excellijst.

MCP, voluit Model Context Protocol, is de standaard waarmee een AI-assistent met een externe databron praat. Zie het als een stekker: de assistent weet wat hij aan de bron kan vragen en krijgt de antwoorden rechtstreeks terug.

Een KBO MCP is dus de verbinding tussen je AI-assistent en de bedrijfsgegevens. Wij bouwden die verbinding en noemen ze Kai Business Data. Je stelt je vraag in gewone taal en de assistent zoekt het antwoord op, zonder dat je het gesprek verlaat.

Drie bronnen in één database

Eén bedrijf opzoeken is één ding. Een vraag stellen over duizenden bedrijven tegelijk is iets anders. Daarvoor moeten alle gegevens op één plek zitten, en dat is precies wat Kai Business Data doet.

• De KBO vertelt wie een bedrijf is: alle actieve Belgische ondernemingen en hun vestigingen, met naam, handelsnamen, adres, rechtsvorm, startdatum, activiteiten met hun NACE-code en contactgegevens. Samen gaat het om bijna twee miljoen ondernemingen en 1,7 miljoen vestigingen.
• Het Belgisch Staatsblad vertelt wat er veranderd is: oprichtingen, bestuurswissels, zetelverplaatsingen, kapitaalwijzigingen, fusies, ontbindingen en gerechtelijke beslissingen.
• De jaarrekeningen bij de Nationale Bank tonen hoe een bedrijf ervoor staat: personeel in voltijdse equivalenten, eigen vermogen, resultaat en de 21 ratio's die de Nationale Bank zelf berekent, zoals solvabiliteit en liquiditeit.

Wij werken de gegevens van de drie bronnen elke dag bij. Een nieuwe publicatie in het Staatsblad of een nieuw neergelegde jaarrekening zit er dus snel in.

Een vraag, geen zoekveld

De meeste bedrijfsdatabanken werken met een zoekveld. Je geeft een naam of een ondernemingsnummer in en krijgt dat ene bedrijf terug, of je kiest uit lijsten die de aanbieder op voorhand heeft samengesteld. De meeste andere MCP's voor bedrijfsgegevens werken net zo: één bedrijf per vraag.

Kai Business Data werkt anders. De assistent kan vrij vragen stellen over de volledige database. Hij filtert, telt, vergelijkt en rangschikt op elke combinatie van criteria, over de drie bronnen heen. Niemand hoeft je vraag op voorhand bedacht te hebben.

Dat verschil merk je pas als je het zelf probeert. Hieronder drie vragen die we in oktober 2026 aan de assistent stelden. Telkens hadden we het antwoord binnen enkele seconden.

De grootste werkgevers van Vlaanderen

De lijst rangschikt vennootschappen met hun zetel in Vlaanderen op hun gemiddeld personeelsbestand in voltijdse equivalenten, zoals ze dat zelf in hun jaarrekening opgeven. Een groep als Colruyt bestaat uit meerdere vennootschappen, die elk apart meetellen. En een bedrijf met zijn zetel in Brussel valt erbuiten, ook al werken veel van zijn mensen in Vlaanderen.

Waar werken de meeste mensen in de Gentse horeca?

Hier zie je waarom handelsnamen belangrijk zijn. In de jaarrekeningen staan The Summit, We Are Young en Brassebel. In Gent kent iedereen ze als McDonald's Korenmarkt, WAY en Pakhuis. Met alleen de officiële namen zegt zo'n lijst de lezer niets.

En je kan meteen doorvragen. Van de 714 Gentse horecavennootschappen met een jaarrekening over 2025 sloten er 222 het boekjaar af met verlies. Dat is bijna een op drie.

De meest solvabele werkgevers van Limburg

Solvabiliteit is het deel van de balans dat met eigen middelen gefinancierd is. Hoe hoger, hoe minder een bedrijf afhangt van banken en leveranciers. We namen alleen bedrijven met minstens 100 VTE mee, anders staan er vooral kleine holdings bovenaan. Overheidsbedrijven lieten we weg. Zulke keuzes maak je zelf, gewoon in je vraag.

Wat er veranderd is: het Staatsblad als tijdlijn

Een jaarrekening lees je één keer per jaar. Een publicatie in het Staatsblad vertelt wat er net veranderd is: een nieuwe bestuurder, een verhuizing, een kapitaalverhoging. Dat is vaak precies het moment om contact op te nemen.

Die publicaties zijn gescande PDF's. Kai Business Data leest ze en zet de gebeurtenissen op een tijdlijn, telkens met de publicatie waaruit ze komen. Wat niet met zekerheid te lezen is, krijg je apart te zien, zodat je weet wat je best nakijkt. Zo ziet zo'n tijdlijn eruit, hier met fictieve voorbeeldgegevens:

Wat je allemaal kan vragen

Hieronder een reeks vragen zoals een verkoper, een accountmanager of een zaakvoerder ze zou stellen. Je typt ze in gewone taal en de assistent zet ze om in de juiste opzoeking.

Eén bedrijf leren kennen

• Geef me alles wat je weet over het bedrijf met ondernemingsnummer 0534.390.321.
• Ik sta in de Europalaan in Genk. Welke bedrijven hebben hier een vestiging, en wie heeft er het meeste personeel?
• Hoe staat dit bedrijf ervoor: personeel, eigen vermogen, resultaat en solvabiliteit, tegenover het jaar ervoor?
• Zet de publicaties van dit bedrijf in het Staatsblad op een tijdlijn.
• Ik heb een visitekaartje van McDonald's Gent. Welke vennootschap zit erachter?
• Welke vestigingen heeft dit bedrijf, en wat doen ze elk?

Prospects zoeken

• Maak een lijst van installatiebedrijven in Oost-Vlaanderen met 10 tot 50 VTE, winst in het laatste boekjaar en een solvabiliteit boven 30%.
• Welke bakkerijen in Antwerpen zijn nog geen klant van ons?
• Van welke IT-bedrijven met meer dan 20 VTE kennen we geen website?
• Welke bouwbedrijven werden de laatste drie maanden opgericht in Limburg?
• Welke bedrijven verhuisden de laatste drie maanden hun zetel naar Limburg?
• Welke IT-bedrijven groeiden in personeel tegenover het jaar ervoor?
• Maak een lijst van prospects voor onze stand op de beurs in oktober en tag ze als “prospect beurs oktober”.
• Zet de eerste tien van die lijst als lead in HubSpot, met hun ondernemingsnummer en adres.

Je klanten opvolgen

• Welke van onze klanten hebben het afgelopen jaar een bestuurswissel gepubliceerd in het Staatsblad?
• Welke van onze klanten hebben een solvabiliteit onder de 15%?
• Welke gerechtelijke beslissingen werden de laatste twee weken gepubliceerd bij bedrijven in Oost-Vlaanderen?
• Welke klanten in ons CRM staan nog op een oud adres?

Je markt en je regio kennen

• Wie zijn de grootste werkgevers van mijn gemeente?
• Waar staat mijn bedrijf in de ranking van Aalst, op aantal medewerkers?
• Hoeveel horecazaken in Gent maakten verlies in het laatste boekjaar?
• Hoeveel bedrijven telt postcode 3600, per sector?
• Welke bouwbedrijven in Limburg met 10 tot 50 VTE wisselden dit jaar van bestuur?

Een vraag hoeft niet in één keer perfect te zijn. Je vraagt door op het vorige antwoord: “en nu alleen die met een eigen website”, “zet ze op volgorde van personeel”, “welke daarvan zijn al klant?”. De assistent onthoudt waar je mee bezig bent.

Je hoeft de naam niet exact te kennen

Wie een bedrijfsnaam overneemt uit een mail of van een visitekaartje, typt hem zelden foutloos. Daar houdt de zoekfunctie rekening mee.

Accenten typ je of laat je weg: Société en societe geven hetzelfde resultaat. Een letter te veel of te weinig vindt meestal toch de juiste onderneming. Zoek op electrabell en Electrabel staat bovenaan. Zoek op profilitty en je vindt ons. De assistent vermeldt er telkens bij dat het om een gelijkende naam gaat en niet om een exacte treffer, zodat je weet dat je even moet nakijken.

En een handelsnaam leidt je naar de onderneming erachter: zoek op Engie, en je vindt Electrabel.

Waar de bronnen zwijgen of zich vergissen

De KBO weet goed wie een onderneming is, maar veel minder hoe je ze bereikt. Slechts bij 1 op 40 actieve ondernemingen staat er een website in de KBO, en bij minder dan 1 op 7 een mailadres.

Daarom vullen wij aan. Vinden we een website, een telefoonnummer, een mailadres of een LinkedIn-pagina, dan bewaren we die bij de onderneming, met de vermelding dat de gegevens van Profility komen en waar we ze vonden. De gegevens van de KBO zelf blijven ongewijzigd. Je ziet dus altijd wat officieel is en wat aangevuld werd.

Ook de bronnen zelf zijn niet foutloos. Tussen de jaarrekening zoals een bedrijf ze neerlegt en de cijfers die de Nationale Bank ervan beschikbaar stelt, zit soms een verschil. Zo vonden we een Gents restaurant dat volgens die cijfers 151.025 voltijdse medewerkers heeft. Dat kan niet. Vinden we een cijfer dat niet kan kloppen, dan maken we met een eigen formule een onderbouwde schatting, op basis van wat vergelijkbare bedrijven in dezelfde sector en dezelfde regio opgeven. In de lijsten van dit artikel lieten we zulke cijfers weg.

Daarnaast tag je zelf ondernemingen. Een tag als “klant”, “prospect” of “beurs oktober” zie je bij elke opzoeking terug, en je kan hem in elke vraag gebruiken. Je kiest of een tag voor je hele organisatie geldt of enkel voor jou, en niemand buiten je organisatie ziet ze.

Uit de praktijk

Een lead die zichzelf aanvult

Iemand vult het contactformulier op je website in. De lead komt in je CRM, en meteen zoekt een agent de onderneming op aan de hand van de firmanaam en de gemeente. Hij vult de officiële naam, het ondernemingsnummer, het adres en de activiteit in, en zet er het personeel en de solvabiliteit uit de laatste jaarrekening bij. Vindt hij meerdere ondernemingen met een gelijkaardige naam, dan noteert hij de kandidaten en laat hij de verkoper kiezen. Zo'n agent bouwen we voor je, bovenop Kai Business Data en je eigen CRM.

Een nieuwe klant aanmaken met één nummer

Je vraagt in het gesprek om een account aan te maken voor een ondernemingsnummer. De assistent haalt de gegevens op en maakt de account aan in je CRM, met de officiële naam, het adres en de rechtsvorm. Geen overtypwerk en geen tikfouten.

Je klantenbestand opkuisen

Na een paar jaar klopt een deel van je klantgegevens niet meer. Laat de assistent je accounts vergelijken met de KBO en het Staatsblad, en je krijgt een lijst van wat afwijkt: een ander adres, een andere naam, een nieuwe bestuurder of een onderneming die niet meer actief is. Jij beslist wat er aangepast wordt. Hoe je dat soort fouten van bij het begin vermijdt, lees je in ons artikel over wat een klantenbeheersysteem moet kunnen.

Een vastgoedportfolio met gecontroleerde eigenaars

Bij een klant uit de vastgoedsector importeerden we het volledige vastgoedaanbod in het CRM. Elke eigenaar van een pand werd daarbij tegen de KBO gecontroleerd. Bij bestaande accounts bleek het adres soms veranderd, en dat werd meteen rechtgezet. Onbekende eigenaars werden aangemaakt met hun officiële gegevens. Na de import stond het CRM niet alleen vol panden, ook de klantgegevens waren opgeschoond.

Werkt in Claude, ChatGPT en Microsoft Copilot

Kai Business Data werkt in elke AI-assistent die MCP ondersteunt:

• Claude van Anthropic, waar wij zelf dagelijks mee werken;
• ChatGPT van OpenAI;
• Microsoft Copilot, zodat je KBO-gegevens, jaarrekeningen en publicaties uit het Staatsblad opvraagt in de omgeving waarin je organisatie al werkt.

Je stelt overal dezelfde vragen en krijgt overal dezelfde gegevens.

Samen met onze Dataverse MCP en Dynamics 365 MCP

Wil je de gegevens niet alleen opzoeken maar ook in je CRM krijgen, dan komt Kai for Dataverse erbij. Dat is onze Dataverse MCP, en daarmee meteen ook een Dynamics 365 MCP, want Dynamics 365 en Power Apps draaien allebei op Dataverse. In hetzelfde gesprek zoekt de assistent een onderneming op en zet hij ze in je CRM: een account aanmaken, een adres rechtzetten, een lead aanvullen met de cijfers uit de jaarrekening.

Kai for Dataverse werkt met je eigen rechten. Wat je zelf niet mag in de applicatie, kan de assistent ook niet.

Ook met Teamleader, Odoo, HubSpot, Salesforce en andere CRM's

Kai Business Data is niet aan Microsoft gebonden. De bedrijfsgegevens komen via MCP in je AI-assistent, en die assistent praat in hetzelfde gesprek ook met je CRM, welk pakket dat ook is.

Werk je met Teamleader, Odoo, HubSpot, Salesforce, Pipedrive of monday.com, dan koppel je je assistent aan je CRM en zet je Kai Business Data ernaast. Steeds meer CRM-pakketten bieden daar zelf een MCP-connector voor aan. Waar dat nog niet zo is, bouwen wij de koppeling.

Daarna werkt het zoals hierboven beschreven:

• een prospectlijst opstellen en de bedrijven meteen als lead in je CRM zetten;
• een account aanvullen met het ondernemingsnummer, de activiteit en de cijfers uit de jaarrekening;
• je klantenbestand naast de KBO en het Staatsblad leggen en zien wat niet meer klopt.

Je CRM blijft de plek waar je werkt. Kai Business Data zorgt ervoor dat de bedrijfsgegevens erin kloppen. Twijfel je nog welk pakket bij je past, lees dan hoe je als kmo een CRM kiest.